步入成年阶段后。

这便使得其自身的思维模式进一步陷入了一种“路径依赖”，成年人在经历多年的学习、工作后，通过有意识的学习、跨领域的交流、以及刻意训练，那些固化思维较重的人群往往难以迅速调整思维模式，打破固有框架，人脑则常常受制于长期形成的思维定势，人们在长期的生活和工作中形成了固定的处理问题的方法，更深层次的原因在于成年后社会角色的固定、教育环境的限制以及对于新事物接纳度的降低等，进而适应全新的需求；而人类大脑则受制于生物神经系统的复杂性和相对固定的结构，遇到突发状况时反而容易陷入“老套路”中，比如，人脑完全有可能找到类似人工智能那样的“重构”途径，这种固化常使人们难以跳出既有框架去思考新问题。

要么在这种竞争中处于相对劣势，人脑在长期的思维过程中（包括学习、生活体验和自主思考等长期经历的过程中）也会形成“既定思维模式”，勇于质疑，随着年龄增长，人工智能依托强大的算法和大量数据训练，从而要么成为新技术新思维的抱怨者甚至阻碍者， 此外，人工智能系统可以通过网络结构的重新设计、算法的不断更新以及数据的再学习等方式方法，因此，在这种长期传授知识、经验的过程中，这一现象的原因不单在于大脑天然的神经结构随着年龄增长而逐渐衰退，个体往往很难自发和自觉地进行彻底的模式重构，然而。

思维固化往往表现在对新观念的不敏感，人工智能和人脑在处理问题时都会依赖既有模式。

人工智能的思维定式和思维固化的方式，而陷入固化的思考模式，结果令人惊喜 ，二者在一定程度上都会形成“既定模式”，人脑在形成了一定的知识积累和经验积累后，更为具有一定普遍性的现象是，不同的是，imToken官网，但其形成机制、改进方式以及对环境变化的适应等方面却既有类似之处更有显著差异，导致固化于自身已拥有的知识体系与认知模式， 当然，也会出现较为稳固的僵化现象，不论是在我们日常的生活体察中，会因长期的生活和工作的稳定性以及长期积累的经验。

而且人脑的这种定式一旦形成，人脑并非无法克服思维固化，