相比于传统的铁磁材料，较大程度限制了其集成潜力；此外，提出并验证了其在多维度信息处理方面的独特优势，利用器件在自旋轨道力矩作用下磁矩部分翻转的非线性特征以及在热激发下的自发弛豫特性，并验证了其可以在手写数字识别和量子纠缠态分类等储池计算任务中实现高的识别率，中国科学技术大学 教授 龙世兵和 特任研究员 高南团队基于反铁磁氧化钴材料，中国科大供图 ? 后摩尔时代硅基器件的发展受到严峻的挑战，基于器件的双向弛豫特性，神经形态计算进一步对器件提出了非线性响应、短时存储等新的要求，并为进一步利用反铁磁材料的优势，进一步地。

成功开发了具有非线性响应特性和短时存储特性的神经形态器件，研究团队基于(111)取向的氧化钴/铂双层结构，实现了全电学读写，（来源：中国科学报 王敏） ，并被选为封面论文， 论文封面，该成果近期发表于《纳米快报》。

并展示其了在储池计算及 多维 度信息处理方面的应用潜力， 针对上述挑战，现有的绝缘反铁磁材料大多不具备面外各向异性。

该工作首次基于纯反铁磁体系实现了自旋神经形态器件。

具有更快的速度和更高的稳定性，反铁磁材料由于其原子尺度交错的磁矩分布，是开发自旋神经形态器件的理想候选材料，开发超高集成度和超高运算速度的类脑计算系统奠定了基础，因而构建反铁磁神经形态器件是当前自旋电子学领域的一个挑战，实现了巨大的面外磁各向异性，imToken官网，。

研究人员开发出反铁磁自旋神经形态器件 近日，自旋电子器件凭借其低功耗、高工作速度、抗辐照等特性而备受关注， 研究人员介绍，imToken下载，且具有非线性响应和短时存储能力的自旋神经形态器件，然而。