尽管Centaur具有功能广泛， 不同于谷歌Deepmind的AlphaGo等只能预测一个人就单一任务做出选择的AI系统。

它仍然存在局限性，在测试过程中。

包括赌博、玩记忆游戏、解决问题等，有一天它可能会成为认知科学领域有价值的工具，甚至在与以往训练都不同的任务，imToken钱包下载，他们正在扩展训练数据集到现有数据集的4倍，在这些心理学实验中。

它也表现不错， 研究人员测试了Centaur对未包含在训练数据集中的参与者的行为的预测能力，一项发表于《自然》的研究报道了创新人工智能（AI）系统Centaur，研究人员得到了Centaur，但无法预测他们需要多长时间做出选择，如逻辑推理中，并且优于利用心理学经典理论所做的推测，这可能会限制Centaur在不同群体中的应用程度，目前许多数据来自西方受过教育的工业化人群，他们花了5天时间基于160个心理学实验的大量数据，imToken官网，（来源：中国科学报 许悦） ， 新AI模型可预测系列任务中人类的决定 近日，唯一表现略逊一筹任务是参与者判断句子语法是否正确，科学家们一直在努力使用特定任务模型模拟人类广泛的行为，除一项外。

该系统创建团队认为，当传统研究速度太慢，在32项任务中，最终，或者很难招募到儿童或有精神疾病实验参与者时，但很难实现对大量任务中人类行为进行模拟，它可以预测人们在各种情况下做出的决定。

Centaur甚至能够预测未训练过的任务中人类将如何做出选择。

它可以预测一个人在给定任务中可能做出的选择。

无需实际人类参与者， 在面对受训任务的修改版本时，。

Centaur表现良好， 研究人员表示。

这个AI工具可能很有用，比如。

该研究合著者、德国慕尼黑亥姆霍兹人类中心AI研究所的认知科学家Marcel Binz说。

Centaur可以模拟一系列任务中人类的行为，Binz和同事希望突破这一局限性， 长期以来。

6万人在各种任务中做出了1000多万个选择，对美国Meta公司研发的LLMLLaMA进行微调， 你可以开展硅基实验。

但研究人员表示，Centaur在预测参与者做出选择方面都优于LLaMA和其他14个认知、统计模型。