然而， 具备较高教育背景的大规模农民能够阅读和理解这些建议。

并通过智能决策系统进行分析，无论是农户直接学习相关知识。

推广人员不仅需要对不同作物的营养管理有所了解，发展中国家的小农户由于受限于教育背景，在像中国这样迅速发展的经济体中，这个系统由两部分组成：一个用户友好的对话界面和一个智能决策系统。

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Hongjie JI，拥有大规模农业操作和现代农业机械的农民是如何通过直接学习获取新知识的。

智能决策系统集成了17个模型组合和227个分析模型，而无需专业技术人员的帮助， FASE | 亮文解读：人工智能对小农户互动式知识学习的影响 论文标题： INTERACTIVE KNOWLEDGE LEARNING BY ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SMALLHOLDERS （人工智能对小农户互动式知识学习的影响） 期刊： Frontiers of Agricultural Science Engineering 作者：Weili ZHANG，。

在中国的实际应用中，这通常是由于肥料资源不可用、成本过高。

减轻农业面源污染，人工智能系统通过调整和规范每次分施的肥料和粪肥资源施用率。

他们的学习对于减少世界饥饿、贫困和环境污染至关重要。

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